本地连接服务器训练一个机器学习或者深度学习模型的时候，需要花很长时间才能训练出一个结果，但是在这个过程中本地的ssh连接很容易就断开了，这时在服务器上跑的程序也就跟着断掉了，这个时候就非常非常需要后台运行训练程序。
先记录一下使用nohup解决这个问题的过程
- 因为服务器多人在使用，所以在进入正题之前还是需要先激活环境：source 环境名/bin/activate
- 打开程序所在文件夹：cd 某文件夹
接下来进入正题，使用nohup：
- 在上述步骤结束之后，继续输入：
nohup python -u 程序名.py > /日志路径 日志名.log 2>&1 &
验证程序是否已经在后台运行
- 成功之后，关闭当前终端
- 打开新的终端，ssh命令连接服务器
- 输入
ps -aux|grep 程序名.py，就能看到正在运行的程序啦
训练完毕后杀死进程
- 在执行
ps -aux|grep 程序名.py的时候，我们可以看到第二列是程序运行的ID，记下ID号码 - 命令行输入
kill -9 ID号，就可以杀死进程啦
训练完成后想看程序中关于 print 的输出，只要打开自定义的目录文件下的 目录.log 就可以查看啦~
